Problem
传统 SQL 学习里，学生常常只能拿到分数，却难以知道哪里错、为什么错，也很难回看自己是否真的进步。
Project dossier
PolyU GenAI SQL Learning Platform
这是我最适合在面试主讲的项目：一个 AI-supported SQL learning platform，不只是 grading，而是把 assessment、feedback、revision 和 analytics 做成闭环。
Full-stack AI Builder2025 - 2026GenAI SQL and ShortQuest System, Hong Kong Polytechnic University
Overview
Goal
做一个支持 SQL / NoSQL formative assessment 的完整教学平台，让学生可反复尝试，教师也能获得 learning records 和 analytics。
Outcome
系统最终覆盖 student flow、grading orchestration、learning records、admin flow 与 analytics，成为真正可用于 teaching and learning reporting 的平台。
Build Scope
- 围绕 student solving flow、grading orchestration、learning records 和 analytics 做全栈协同，而不是只做一个 isolated frontend demo。
- 参与 backend service modularization、API consistency、NoSQL support tightening 等工作，让系统在演进中仍然可维护。
- 把提交结果进一步转成 learning records 和 analytics，确保系统对学生和教师两端都有持续价值。
Platform Reading
- 它符合 educational technology 场景里最关键的要求：不是只自动评分，而是支持 feedback、revision、reflection 和 teaching insight。
- 项目同时覆盖 frontend、backend、database、AI integration 和 analytics，能完整展示 full-stack thinking。
Core Student Learning Loop
- Enter assignment code
- Load assignment and schema
- Write SQL / MongoDB answer
- Run grading logic + LLM prompt
- Return structured feedback
- Persist attempt
- Review learning record
- Revise and retry
Teaching / Admin Loop
- Manage assignments
- Configure rubrics
- Review student records
- Observe analytics
- Refine teaching decisions